ذكاء اصطناعي يندمج.
مش chatbot مربوط على الجانب.

OpenAI، Anthropic Claude، Google Gemini، ونماذج مفتوحة المصدر تقدر تشغّلها على سيرفراتك لما البيانات لازم تفضل جوه الشركة. بنختار المزود حسب حالة الاستخدام — مش "أي واحد أحسن من ناحية العلامة." كتير من العملاء بيشغّلوا مزودين متعددين مع fallback للتكلفة والاعتمادية.

تلت طبقات: استرجاع (النموذج بيرد من بياناتك المفهرسة، مش بيانات تدريبه)، تحقق من المخرجات (فحوصات قواعد العمل قبل أي إجابة)، وتصعيد بوجود إنسان (الإجابات منخفضة الثقة بتروح لشخص). بنقيس معدل الهلوسة قبل وبعد الإطلاق — ده مقياس متعقّب، مش أمل.

بتعتمد على الحجم والمزود. بنبني بمراقبة تكلفة + caching من اليوم الأول، عشان تشوف بالظبط أي حالات استخدام بتسدد نفسها. تكلفة الـ inference بتكبر مع الاستخدام — حالات الاستخدام البسيطة تكلفتها قليلة؛ حالات تفادي الدعم عالية الحجم تكلفتها أكبر لكن عادة بتوفّر أضعاف ده في وقت الوكلاء.

أيوه — نماذج مفتوحة المصدر بتشتغل على سيرفراتك أو سحابتك الخاصة. بنينا ذكاء اصطناعي بيقرا المستندات من غير ما يلمس أي مزود خارجي أبدًا. أبطأ شوية من النماذج المغلقة الكبيرة، لكن تحت تحكمك بالكامل.

قلق نشط، مش هامش. بنطبق طبقات تنقية إدخال، صيغ مخرجات منظمة، تصفية محتوى، وrate limiting. أسطح AI إنتاجية بتتفحص أمنيًا قبل الإطلاق. الشات العام مختلف عن الذكاء الاصطناعي الداخلي اللي بيقرا المستندات — بنحدد الأمن حسب نموذج التهديد الفعلي، مش checklist عام.