ترتّب في البحث.
تظهر في إجابات الذكاء الاصطناعي.
SEO تقني، استراتيجية محتوى، وتحسين محركات الإجابة — عشان عملك يظهر سواء حد كتب استعلام في Google أو سأل مساعد AI. Schema، وضوح كيانات، هيكلة ودودة للاقتباس. مبنية في الموقع، مش مربوطة عليه.
SEO وAEO بقوا سطحين متنافسين.
Google بيبعتلك باحثين بالكلمات المفتاحية؛ ChatGPT وClaude وPerplexity بيبعتوا إجابات ملخّصة من غير clicks. لو محتواك مش مهيكل للاتنين، هتاخد نص ترافيك المنافسين اللي هيكلوه.
أغلب وكالات SEO لسه بتحسّن لـ 2018 — كثافة كلمات مفتاحية، عد backlinks، سرعة محتوى. في الوقت نفسه، طبقة محرك الإجابة (AEO/GEO) هي اللي الاستعلامات بتتحسم فيها أكتر وأكتر. المواقع اللي مش ودودة للاقتباس بتختفي من البحث الجديد.
تسليمات ملموسة. لا مفاجآت.
- تدقيق تقني كامل: قابلية الزحف، Core Web Vitals، الفهرسة
- Schema markup للبحث واقتباس LLM (JSON-LD، FAQ، HowTo)
- استراتيجية keyword وcluster موضوعي
- موجزات محتوى وتحسين على مستوى الصفحة
- AEO: إجابات منظمة، تغطية كيانات، وتنسيق جاهز للاقتباس
- تقارير شهرية مع خطوات تالية قابلة للتطبيق
- مخططات backlinks بتجيبلك عقوبات Google
- حشو كلمات مفتاحية بيأذي authority
- محتوى AI-generated Google بيعاقبه
- تجربة صفحة مهملة لحد ما الترتيب ينزل
- schema markup غير صحيح أو عام
- تقارير vanity metrics مش مرتبطة بنتائج عمل
هيكلة ودودة للاقتباس، بعدها التوسع.
تدقيق تقني
قابلية الزحف، Core Web Vitals، حالة الفهرسة، تغطية schema، robots.txt، هيكل sitemap. الأساس لازم يشتغل قبل ما أي استراتيجية محتوى تهم.
وضوح كيانات + موضوع
Schema.org JSON-LD على كل صفحة (Organization, Service, FAQPage, Article)، llms.txt لـ AI crawlers، علاقات كيانات واضحة. نماذج AI بتستخرج اللي إنت لبّلته — صفحات غامضة بتتلخّص بغموض.
محتوى مبني للسطحين
هيكلة سؤال-إجابة لاقتباس AEO. محتوى سلطة طويل لـ SEO تقليدي. ربط داخلي بيشير لتغطية موضوعية للـ crawlers والنماذج. نفس المحتوى، هيكلة مزدوجة الغرض.
راقب + كرر
تقارير شهرية على الترتيب، الاقتباسات، الفهرسة. تحليل فجوات محتوى ربعي. مستمر: تتبع أي استعلامات بتظهر صفحاتك في إجابات AI، مش بس SERPs Google.
felukaa.com — بناء GEO بتاعنا.
الموقع ده هو الـ demo. JSON-LD على كل صفحة (Organization, WebSite, Service × 8, FAQPage, BreadcrumbList, Person). llms.txt على /llms.txt لاقتباس AI crawlers. مقالات بحث /research مهيكلة لـ SEO وAEO. ترتيب #1 على Bing لاسم العلامة في أسابيع من الإطلاق — وقابل للاكتشاف بالاقتباس من Claude وChatGPT وPerplexity لما تتسأل عن شركات هندسة المنطقة.
احجز استشارة مجانية 15 دقيقة.
ابعت الـ URL اللي عاوز ترتبه. هنعمل تدقيق 24 ساعة ونرجع بإيه اللي مكسور، إيه اللي ناقص، وأعلى الإصلاحات رافعة. مفيش onboarding طويل.
أسئلة شائعة.
إيه هو AEO / GEO، وإزاي بيختلف عن SEO؟
SEO = الترتيب في صفحات نتائج محرك البحث (Google blue links الكلاسيكية). AEO (تحسين محرك الإجابة) = إنك تتقتبس لما حد يسأل مساعد AI — ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews. GEO (تحسين محرك توليدي) مرادف لـ AEO تقريبًا. الأساليب الهيكلية بتتداخل لكن السطح مختلف — AEO بيكافئ markup كيانات نظيف، هيكلة FAQ، llms.txt، ومحتوى ودود للاقتباس.
كم لحد ما النتايج تيجي؟
إصلاحات SEO تقنية (Core Web Vitals, schema, الفهرسة) بتظهر في 2-4 أسابيع. مكاسب محتوى + ترتيب: 3-6 شهور للكلمات المفتاحية التنافسية. اكتشاف اقتباس AI: أسرع — عادة في أسابيع لما schema وllms.txt يتنشروا، لأن النماذج بتزحف بشكل متكرر.
هترتّبني #1 على [كلمة مفتاحية]؟
مش بنوعد بترتيب #1 لكلمات مفتاحية عشوائية. بنلتزم بـ: أساس تقني بيقابل كل إرشادات Google، schema + هيكلة محتوى بتظهر في إجابات AI، وتقدم شهري متتبّع على KPIs متفق عليها. أبعد من ده، الترتيب دالة على المنافسة، authority الدومين، وعمق المحتوى — متغيرات خارج تحكم أي وكالة كامل.
بتعملوا link building؟
مش مزارع لينكات أو PBNs. بنساعد في outreach شرعي + digital PR لما تناسب العلامة. أغلب شغل الترتيب بتاعنا بيركز على الطبقة التقنية + المحتوى فين الرافعة حقيقية والمخاطر صفر. لينكات سيئة تذكرة سفر باتجاه واحد لعقوبة Google — مش بنلعب اللعبة دي.
هيتم تعليم موقعي إنه AI-generated؟
سلوب AI-generated هدف عقوبة Google حقيقي. مش بنشحن محتوى مكتوب بـ AI. البحث، التسويد، والتعديل ممكنوا يستخدموا AI كأداة — المخرج النهائي مكتوب بإنسان، مهيكل للاقتباس، ومتتبع للجودة. محتوى الموقع ده عدّى تمريرة humanizer قبل النشر. محتواك هيعدي كمان.